Машинное обучение и все связанные с ним формы искусственного интеллекта используют для решения практически любой проблемы. Недавно это доказал швейцарский стартап ApiZoom, создав платформу, которая поможет пчеловодам сдерживать спад численности пчел и сохранять ульи здоровыми.
Две самые распространенные проблемы, угрожающие ульям, — пестициды и клещи Varroa. Именно на борьбу с последними и направлена работа ApiZoom.
Клещи Varroa — это паразиты, которые заражают ульи и питаются кровью пчел. Хотя клещ не убивает пчел напрямую, он значительно ослабляет, что негативно сказывается на потомстве. Со временем это может привести к разрушению колонии.
Чтобы обнаружить паразитов, пчеловоды проводят осмотры ульев: оставляют под ними плоские поддоны и проверяют каждые несколько дней на наличие клещей. Проблема в том, что размеры Varroa действительно крошечные: чуть больше миллиметра в поперечнике — поэтому их трудно вовремя обнаружить и начать лечение улья.
И тут на помощь приходит машинное обучение.
Студенты федеральной политехнической школы Лозанны создали алгоритм распознавания изображений ApiZoom, который сортирует фотографии и обнаруживает любое количество клещей за считанные секунды. Пчеловоду остается просто сфотографировать поддон и загрузить фото со смартфона в систему EPFL.
Проект стартовал еще в 2017 году и с тех пор прошел обучение с десятками тысяч изображений. Сейчас алгоритм находит паразитов с 90% точностью — примерно наравне с людьми.
«Мы предусматриваем два этапа: веб-решение и приложение для смартфона. Вместе они позволяют оценить степень заражения улья или целого региона, если приложение используется в больших масштабах».
Ален Буньон, пчеловод, участник проекта
Такой систематический сбор данных может стать основой для координации действий на заражение на национальном уровне.